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一周AI大事盤點:清華獲計算機科學AI專業冠軍,掃描手掌完成支付

Yesky天極新聞 2019. 12. 31 作者:yu 責編:yu
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責任編輯

  過去的一周,AI領域都有哪些新鮮事?AI應用范圍又新增了哪些領域?行業大咖分享了哪些精彩觀點?今天就帶你盤點過去一周(12月23日至12月29日)AI領域發生的熱門事件:

  日本一研究機構探索用人工智能指揮交通,以緩解交通擁堵問題

  12月23日消息,據日本共同社報道,日本一家機構正在研究開發一套交通系統,將應用人工智能技術分析數據來解決城市交通擁堵問題。通過分析車流量數據,以及攝像頭采集到的車輛位置等信息,人工智能系統將控制信號燈的切換和時長等,從而緩解擁堵狀況。同時,系統還可以感知到過馬路的行人,并適當延長綠燈同行時間。

  據日本國土交通省估算,日本每年因擁堵導致企業活動與物流停滯而造成的經濟損失達12萬億日元。報道稱,該系統反饋的信息也可以應用在城市規劃中,能夠提前避免擁堵問題的出現。

一周AI大事盤點:清華獲計算機科學AI專業冠軍,掃描手掌完成支付

  速評:城市道路交通的擁擠與阻塞已成為全世界大中型城市普遍存在的現象,由此帶來的交通擁堵、交通事故以及汽車尾氣的成倍排放,不僅會導致經濟社會諸項功能的衰退,而且還將引發城市生存環境的持續惡化。通過人工智能分析大數據,可以為解決這類問題帶來幫助。

  阿里達摩院計劃推出初期首個掌握全域醫療知識的AI醫生

  12月24日消息,在EMNLP 2019上,阿里巴巴達摩院開發的AI獲得了獲得微生物群落信息抽取比賽(BB Task)“關系和實體聯合抽取”任務冠軍,相關技術已被用于搭建醫療領域通用知識圖譜。另據官方介紹,阿里巴巴達摩院正在研發業內首個涵蓋所有科室知識的醫療領域知識圖譜,計劃推出業內首個掌握全域醫療知識的通才型AI醫生。

一周AI大事盤點:清華獲計算機科學AI專業冠軍,掃描手掌完成支付

  速評:近年來,人工智能在醫療領域的應用越來越廣泛,越來越多的醫療行業開始采用這一技術來改善患者就醫體驗,提高醫療流程效率。可以說,人工智能技術已經成為醫療行業的有力輔助和支撐。

  CSrankings排名出爐:清華大學獲計算機科學AI專業全球冠軍

  12月25日消息,全球計算機科學專業排名榜CSrankings對全世界計算機科學機構的排名進行了更新。在人工智能領域,清華大學以9.0分排名全球第一,北京大學排名第三,中國科學院排名第四,上海交通大學排名第六;在CSrankings 2019年AI領域的“人工智能”子類排名中,北京大學排名第一、清華大學排名第二、中國科學院和南京大學并列第三;在CSrankings 2019年AI領域的“計算機視覺”子類排名中,中國科學院排名第一、北京大學并列第三、清華大學第七、西北工業大學并列第九。

一周AI大事盤點:清華獲計算機科學AI專業冠軍,掃描手掌完成支付

  速評:近年來,我國在人工智能領域的進步是有目共睹的。與依賴于社會名譽和師生調查的傳統排名機制不同,CSRankings完全基于論文發表指標,通過衡量學術機構成員在計算機科學頂級學術會議上所發表的論文數量來打分,在一定程度上能夠反映出一所高校的頂尖學術實力。

  亞馬遜申請新專利:只需掃描手掌就可完成支付

  12月27日消息,據外媒報道,美國專利商標局公布了亞馬遜的一項專利申請,這是一種非接觸式掃描系統,可通過掃描手掌特征(包括皺紋和靜脈)而不是面部特征來識別購物者身份。雖然專利申請文件并不意味著該公司一定會開發這項技術,但此前有報道稱,亞馬遜正在測試一種技術,允許全食超市的顧客在付款時掃描自己的手,而不是刷卡。

一周AI大事盤點:清華獲計算機科學AI專業冠軍,掃描手掌完成支付

  速評:與面部特征相比,手部特征沒那么容易被不法分子獲取。不過也有人擔心,如果該系統被大規模推廣,像亞馬遜這樣的科技巨頭將會掌握公眾的更多隱私數據。

  人工智能通過血液樣本檢測急性髓細胞性白血病

  12月28日消息,據外媒報道,德國神經退行性疾病中心和波恩大學的一項新的研究表明,人工智能可以通過血液樣本檢測出急性髓細胞性白血病,而且可靠性很高。研究人員調查了超過1.2萬份血液樣本,這些血液樣本中大約有4100份來自被診斷為急性髓細胞白血病的患者,其余的樣本來自其他疾病患者或健康人群。實驗結果顯示,人工智能檢測白血病的準確率超過了99%。目前,這一研究成果已被發表在《iScience》雜志上。

一周AI大事盤點:清華獲計算機科學AI專業冠軍,掃描手掌完成支付

  速評:急性髓細胞性白血病的死亡率是非常高的,如果患者患病后沒有及時的進行治療,生存期僅僅有2到3個月。因此,越早發現,生存率就越高。目前白血病的診斷主要是醫務人員對骨髓涂片在顯微鏡下進行形態學觀察,并依據經驗得出診斷結論,但這種方式在效率上和準確性上存在著不足。而人工智能技術的加入,將有可能大大縮短診斷時間,提高患者的生存率。

作者:yu責任編輯:yu)
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